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随着工业时代的发展，视觉检测设备已逐渐进入每个人的生活，机器视觉也逐渐为更多人所熟悉，实际上，机器视觉是通过筛选机来进行的，涉及的行业包括：五金电子，手机零配件，紧固件，汽车紧固件，手机精密零件，橡胶和塑料制品，磁性材料制品等。

在汽车紧固件配件中，筛选机通常涉及可以检测到的方面是：尺寸缺陷，圆心，泄漏焊接，分拣等外观检查，汽车零部件检测系统通过识别图像特征并分析图像信号来确定产品是否符合要求，检测过程是全自动的，当产品检测中发生异常时，将发出异常信号，并将产品输送到OK或NG的下料盒中。

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机器视觉可说是工业自动化系统的核心，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。

检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的故障，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，并且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率，因此机器视觉检测设备在图像检测的应用方面也非常的广泛。

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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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